КОНЦЕПТУАЛЬНІ ПОЛОЖЕННЯ ПОБУДОВИ КАДАСТРУ ІНТЕЛЕКТУАЛЬНИХ РЕСУРСІВ У СКЛАДІ ЦЕНТРУ ОБРОБКИ КАДАСТРОВОЇ ТА ІНШОЇ ДОДАТКОВОЇ ІНФОРМАЦІЇ

Автор(и)

  • К.О. Метешкін Харківський національний університет міського господарства імені О.М. Бекетова
  • М.О. Пілічева Харківський національний університет міського господарства імені О.М. Бекетова
  • Л.О. Маслій Харківський національний університет міського господарства імені О.М. Бекетова

DOI:

https://doi.org/10.33042/2522-1809-2024-6-187-211-217

Ключові слова:

геоінформаційна система, кадастр інтелектуальних ресурсів, експерт, модель знань, база даних

Анотація

У статті запропоновано запровадження кадастру інтелектуальних ресурсів у складі центру обробки кадастрової інформації під час інтегрування відомостей різних кадастрових систем. Кадастр інтелектуальних ресурсів включає застосування природного інтелекту людини та штучного інтелекту під час вирішення складних слабоструктурованих завдань, представлених у базі знань як моделі знань експертів.

Біографії авторів

К.О. Метешкін, Харківський національний університет міського господарства імені О.М. Бекетова

доктор технічних наук, професор, професор кафедри земельного адміністрування та геоінформаційних систем

М.О. Пілічева, Харківський національний університет міського господарства імені О.М. Бекетова

кандидат технічних наук, доцент, доцент кафедри земельного адміністрування та геоінформаційних систем

Л.О. Маслій, Харківський національний університет міського господарства імені О.М. Бекетова

старший викладач кафедри земельного адміністрування та геоінформаційних систем

Посилання

Meteshkin, K., Pilicheva, M., Masliy, L. (2023) Comparative analysis of characteristics of cadastral systems of European Union countries. Municipal economy of cities. Series: Engineering science and architecture. 177(3). 85-91. DOI https://doi.org/10.33042/2522-1809-2023-3-177-85-91. [in Ukrainian]

Meteshkin, K., Pilicheva, M., Masliy, L. (2023) The complex problem of expanding the capabilities of cadastral systems and ways to solve it. Municipal economy of cities. Series: Engineering science and architecture. 180(6). 110-117. DOI https://doi.org/10.33042/2522-1809-2023-6-180-110-117. [in Ukrainian]

Resolution of the Cabinet of Ministers of Ukraine "Some issues of electronic interaction of electronic information resources" from September 8, 2016 No. 606. Retrieved from: https://zakon.rada.gov.ua/laws/show/606-2016-%D0%BF#n14. [in Ukrainian]

Lisova, T., Leyba, L. (2023) Separate issues of maintaining the state land cadastre. Analytical and comparative jurisprudence. 3. 224-228. DOI: https://doi.org/10.24144/2788-6018.2023.03.40. [in Ukrainian]

Hubar, Yu., Khavar, Yu., Vash, Ya. (2021) Ways of development of national cadastral systems. Modern achievements of geodetic science and production. І(41). 151-163. [in Ukrainian]

Cemellini В., Thompson R., Vries M., Oosterom P. Visualization/dissemination of 3D Cadastral Information Retrieved from: https://fig.net/resources/proceedings/fig_proceedings/fig2018/ppt/ts05c/TS05C_cemellini_rod_et_al_9591_ppt.pdf.

Grzelka1 K., Bydłosz J., Bieda A. (2023) Analysis of the prospects for the development of 3D cadastral visualisation. Acta Sci. Pol., Administratio Locorum. 22(1). 45–57. DOI https://doi.org/10.31648/aspal.8550.

Meliana I., Hajji R., Shojaei D. (2024) Exploring Spatial Interaction and Visualization Paradigms for 3D Cadastral Visualization. Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, Volume X-4/W5-2024. 19th 3D GeoInfo Conference 1–3 July 2024, Vigo, Spain, p. 237-246. Retrieved from: https://isprs-annals.copernicus.org/articles/X-4-W5-2024/237/2024/isprs-annals-X-4-W5-2024-237-2024.pdf.

ISO 19152-1:2024 Geographic information – Land Administration Domain Model (LADM). Retrieved from: https://www.iso.org/standard/81263.html.

Toshboeva R. (2024) Artificial Intelligence in the Cadastral System of Uzbekistan: Application Problems and Solutions. Naturalistacampano. 28. P. 1584-1594. Retrieved from: https://museonaturalistico.it/index.php/journal/article/view/300/232.

Hajiheidari A., Delavar M.R., Rajabifard A. (2024) Smart Urban Cadastral Map Enrichment – A Machine Learning Method. ISPRS Int. J. Geo-Inf. 13(3). 80. DOI https://doi.org/10.3390/ijgi13030080.

Asmika B., Sandya K., Neeharika Ch. (2020) Progress in artificial intelligence: technological singularity the future. International Journal of Grid and Distributed Computing. 13(2). P. 2571-2580.

DSTU 2481-94 Information processing systems, intelligent information technologies. Terms and definitions. Retrieved from: http://online.budstandart.com/ua/catalog/doc-page.html?id_doc=79130. [in Ukrainian]

Law of Ukraine "On Higher Education" dated July 1, 2014. No. 1556-VII. Retrieved from: https://zakon.rada.gov.ua/laws/show/1556-18#Text. [in Ukrainian]

##submission.downloads##

Опубліковано

2024-12-17

Як цитувати

Метешкін, К., Пілічева, М., & Маслій, Л. (2024). КОНЦЕПТУАЛЬНІ ПОЛОЖЕННЯ ПОБУДОВИ КАДАСТРУ ІНТЕЛЕКТУАЛЬНИХ РЕСУРСІВ У СКЛАДІ ЦЕНТРУ ОБРОБКИ КАДАСТРОВОЇ ТА ІНШОЇ ДОДАТКОВОЇ ІНФОРМАЦІЇ. Комунальне господарство міст. Серія: «Економічні науки», 6(187), 211–217. https://doi.org/10.33042/2522-1809-2024-6-187-211-217

Статті цього автора (авторів), які найбільше читають

1 2 > >>