МОДЕЛЮВАННЯ ДИНАМІЧНИХ СИСТЕМ У ПРОЄКТУВАННІ МЕХАНІЧНИХ КОНСТРУКЦІЙ ДЛЯ ПРОМИСЛОВОСТІ

Автор(и)

  • Ю. В. Максим’юк Київський національний університет будівництва і архітектури
  • О.В. Авдійчук Київський національний університет будівництва і архітектури
  • Д. В. Лук’янчук Київський національний університет будівництва і архітектури

DOI:

https://doi.org/10.33042/2522-1809-2025-1-189-209-216

Ключові слова:

кінематичний аналіз, інженерна оптимізація, структурна динаміка, вібраційна стійкість

Анотація

Дослідження присвячене моделюванню динамічних систем у проєктуванні механічних конструкцій. Встановлено ефективність інтеграції параметричних і адаптивних підходів, що підвищують довговічність, стійкість і енергоефективність конструкцій. Запропоновано рекомендації щодо використання сенсорних мереж і цифрових двійників для оптимізації експлуатаційних характеристик у промисловості. Окреслено перспективи розвитку інноваційних алгоритмів і методів прогнозування стану конструкцій.

Посилання

Лавріненко Л. І., Афанасьєва Л. В. Деякі аспекти проєктування будівельних конструкцій відповідно до вимог вогнестійкості. Збірник праць XІX Міжнародної наукової конференції "Сучасні досягнення в науці та освіті", 29 вересня – 6 жовтня 2024 р., м. Нетанія (Ізраїль). Хмельницький: ХНУ, 2024. (С. 125–130). URL: https://elar.khmnu.edu.ua/items/9e215569-1ef1-460b-933f-6b928b8a0a77 (дата звернення: 02.12.2024).

Lazebnyi V., Dosenko S., Bilevska O. Principles of 3D modeling of mechanical parts for use of the 3D printer. Computer-Integrated Technologies: Education, Science, Production. 2020. Issue 41. P. 51–58. DOI: https://doi.org/10.36910/6775-2524-0560-2020-41-09 (date of access: 02.12.2024).

Лазебний В. М. Моделювання механічних деталей за допомогою AutoCAD і SolidWorks для друку на 3D-принтерах. Вчені записки ТНУ імені В.І. Вернадського. Серія: Технічні науки.

Том 32 (71), № 3. С. 104–110. URL: https://tech.vernadskyjournals.in.ua/journals/2021/3_2021/3_2021.pdf#page=113 (дата звернення: 02.12.2024).

Морнева М. О., Торопов А. С. Порівняльна оцінка систем графічного моделювання і принципів автоматизації проєктування під час використання студентами інженерних спеціальностей. Вчені записки ТНУ імені В.І. Вернадського. Серія: Технічні науки. 2018. Т.29(68), № 6, Ч. 1. С. 54–57. URL: https://www.tech.vernadskyjournals.in.ua/eng/journals/2018/6_2018/part_1/11.pdf (дата звернення: 02.12.2024).

Van den Bosch P. J., Van der Klauw A. C. Modeling, Identification and Simulation of Dynamical Systems. CRC Press, 2020. 354 p. DOI: https://doi.org/10.1201/9780138746872 (date of access: 02.12.2024).

Nelles O. Nonlinear Dynamic System Identification. In: Nonlinear System Identification. Springer, Cham, 2020. P. 439–479. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-030-47439-3_19 (date of access: 02.12.2024).

Ritto T. G., Rochinha F. A. Digital twin, physics-based model, and machine learning applied to damage detection in structures. Mechanical Systems and Signal Processing. 2021. Vol. 155. Article 107614. DOI: https://doi.org/10.1016/j.ymssp.2021.107614 (date of access: 02.12.2024).

Sansana J., et al. Recent trends on hybrid modeling for Industry 4.0. Computers & Chemical Engineering. 2021. Vol. 151. Article 107365. DOI: https://doi.org/10.1016/j.compchemeng.2021.107365 (date of access: 02.12.2024).

Park J. H., et al. Recent Advances in Control and Filtering of Dynamic Systems with Constrained Signals. Berlin: Springer International Publishing, 2019. 302 p. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-319-96202-3 (date of access: 02.12.2024).

Brunton S. L., Noack B. R., Koumoutsakos P. Machine Learning for Fluid Mechanics. Annual Review of Fluid Mechanics. 2020. Vol. 52, Issue 1. P. 477–508. DOI: https://doi.org/10.1146/annurev-fluid-010719-060214 (date of access: 02.12.2024).

Leng J., et al. Digital twins-based smart manufacturing system design in Industry 4.0: A review. Journal of Manufacturing Systems. 2021. Vol. 60. P. 119–137. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jmsy.2021.05.011 (date of access: 02.12.2024).

Zhou D., Zhao Y., Wang Z., He X., Gao M. Review on Diagnosis Techniques for Intermittent Faults in Dynamic Systems. IEEE Transactions on Industrial Electronics. 2020. Vol. 67, Issue 3. P. 2337–2347. DOI: https://doi.org/10.1109/TIE.2019.2907500 (date of access: 02.12.2024).

Hao H., et al. Towards Next Generation Design of Sustainable, Durable, Multi-Hazard Resistant, Resilient, and Smart Civil Engineering Structures. Engineering Structures. 2023. Vol. 277. Article 115477. DOI: https://doi.org/10.1016/j.engstruct.2022.115477 (date of access: 02.12.2024).

Dolgui A., et al. Scheduling in Production, Supply Chain and Industry 4.0 Systems by Optimal Control: Fundamentals, State-of-the-Art and Applications. International Journal of Production Research. 2019. Vol. 57, Issue 2. P. 411–432. DOI: https://doi.org/10.1080/00207543.2018.1442948 (date of access: 02.12.2024).

Ostertag A., et al. Reliable design of adaptive load-bearing structures with focus on sustainability. In: Proceedings of the 30th European Safety and Reliability Conference and the 15th Probabilistic Safety Assessment and Management Conference. Venice (Italy), 2020. (P. 978–981). URL: https://www.rpsonline.com.sg/proceedings/esrel2020/pdf/3806.pdf(date of access: 02.12.2024).

##submission.downloads##

Опубліковано

2025-04-02

Як цитувати

Максим’юк, Ю. В., Авдійчук, О., & Лук’янчук, Д. В. (2025). МОДЕЛЮВАННЯ ДИНАМІЧНИХ СИСТЕМ У ПРОЄКТУВАННІ МЕХАНІЧНИХ КОНСТРУКЦІЙ ДЛЯ ПРОМИСЛОВОСТІ. Комунальне господарство міст. Серія: «Економічні науки», 1(189), 209–216. https://doi.org/10.33042/2522-1809-2025-1-189-209-216