ІМІТАЦІЙНА МОДЕЛЬ ФУНКЦІОНУВАННЯ ЛОГІСТИЧНОЇ СИСТЕМИ ПОСТАЧАННЯ ЗЕРНОВИХ ВАНТАЖІВ ІЗ УКРАЇНИ В КРАЇНИ СВІТУ

Автор(и)

  • О.В. Павленко Харківський національний автомобільно-дорожній університет
  • Т.В. Волкова Харківський національний автомобільно-дорожній університет
  • Д.О. Музильов Державний біотехнологічний університет
  • Є.П. Медведєв Східноукраїнський національний університет імені Володимира Даля

DOI:

https://doi.org/10.33042/2522-1809-2024-6-187-295-301

Ключові слова:

модель, логістика, постачання, зерно, міжнародні перевезення

Анотація

У статті розроблена структурна модель функціональної взаємодії в системі постачання зернових вантажів із України в країни Світу. Розроблена двохрівнева модель функціонування логістичної системи постачання зернових вантажів. Побудована імітаційна модель просування зернового вантажу від відправника до морського порту відправлення на базі мереж Петрі, яка відображає структуру взаємовідносин між елементами системи.

Біографії авторів

О.В. Павленко, Харківський національний автомобільно-дорожній університет

кандидат технічних наук, доцент, доцент кафедри транспортних технологій

Т.В. Волкова, Харківський національний автомобільно-дорожній університет

кандидат технічних наук, доцент, доцент кафедри транспортних технологій

Д.О. Музильов, Державний біотехнологічний університет

кандидат технічних наук, доцент, доцент кафедри транспортних технологій та логістики

Є.П. Медведєв, Східноукраїнський національний університет імені Володимира Даля

кандидат технічних наук, доцент, доцент кафедри залізничного, автомобільного транспорту та підйомно-транспортних машин

Посилання

Gupta, H., Yadav, A.K., Kusi-Sarpong, S., Khan, S.A. & Sharma, S.C. (2022) Strategies to overcome barriers to innovative digitalisation technologies for supply chain logistics resilience during pandemic. Technology in Society, 69, 101970.

Chen, D., Sun, D., Yin, Y., Dhamotharan, L., Kumar, A. & Guo, Y. (2022) The resilience of logistics network against node failures. International Journal of Production Economics, 244, 108373.

Cao, R., Hao, L., Wang, F. & Gao, Q. (2019) Modelling and analysis of hybrid stochastic timed Petri net. Journal of Control and Decision. 6(2), 90-110.

Ukraine increased the volume of grain exports last year: what revenue was received. Retrieved from: https://www.unian.ua/economics/agro/eksport-zerna-skilki-ukrajina-zarobila-minulogo-roku-12544620.html.

Lack of traction. What stops Ukrainian exports Retrieved from: https://biz.nv.ua/publications/defitsit-tjahi-chto-ostanavlivaet-ukrainskij-eksport-2483988.html

Wang, Y., Liu, Y. & Bai, X. (2024) Designing a new robust resilience supply chain network under partial distribution information. Computers & Industrial Engineering, 190, 110028.

Huang, X., Ji, L., Yin, J. & Huang, G. (2024) Optimal design and robust operational management of regional bioethanol supply chain with various technological choices and uncertainty fusions. Computers & Chemical Engineering, 182, 108565.

Pavlenko, O., Muzylyov, D., Trojanowska, J. & Ivanov, V. (2023). Rational Logistics of Engineering Products to the European Union. International Conference on Intelligent Systems in Production Engineering and Maintenance. Springer, 25-38.

Kazancoglu, I., Ozbiltekin-Pala, M., Mangla, S.K., Kazancoglu, Y. & Jabeen, F. (2022) Role of flexibility, agility and responsiveness for sustainable supply chain resilience during COVID-19. Journal of Cleaner Production, 362, 132431.

Muzylyov, D., Medvediev, I. & Pavlenko, O. (2024) Risk factor assessment in agricultural supply chain by fuzzy logic. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, 1376(1), 012038.

Medvediev, I., Muzylyov, D. & Montewka, J. (2024) A model for agribusiness supply chain risk management using fuzzy logic. Case study: Grain route from Ukraine to Poland. Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review, 190, 103691.

Pavlenko, O., Muzylov, D. & Medvediev, Ye. (2024) Model of functioning logistics for supply of specialised vehicles in containers from North American companies to Ukraine. Municipal economy of cities, 182 (1), 248-253.

Yin, W., Ran, W. & Zhang, Z. (2024) A configuration approach to build supply chain resilience: From matching perspective. Expert Systems with Applications, 249 (B), 123662.

Soori, M., Arezoo, B. & Dastres, R. (2023) Artificial neural networks in supply chain management, a review. Journal of Economy and Technology, 1, 179-196.

Zhou, T., Fan, G. & Cai, X. (2022) Modeling Product Traceability Process Based On Petri Nets. Procedia Computer Science, 214, 1460-1466.

About the company "Kernel Trade". Retrieved from: https://www.kernel.ua/ua/about/

##submission.downloads##

Опубліковано

2024-12-17

Як цитувати

Павленко, О., Волкова, Т., Музильов, Д., & Медведєв, Є. (2024). ІМІТАЦІЙНА МОДЕЛЬ ФУНКЦІОНУВАННЯ ЛОГІСТИЧНОЇ СИСТЕМИ ПОСТАЧАННЯ ЗЕРНОВИХ ВАНТАЖІВ ІЗ УКРАЇНИ В КРАЇНИ СВІТУ. Комунальне господарство міст. Серія: «Економічні науки», 6(187), 295–301. https://doi.org/10.33042/2522-1809-2024-6-187-295-301

Статті цього автора (авторів), які найбільше читають

1 2 > >>