НАПРЯМИ ЗАСТОСУВАННЯ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ ПРИ ГЕОДЕЗИЧНОМУ МОНІТОРИНГУ БУДІВЕЛЬ ТА СПОРУД

Автор(и)

  • О.І. Горб Харківський національний університет міського господарства імені О.М. Бекетова
  • С.Г. Нестеренко Харківський національний університет міського господарства імені О.М. Бекетова
  • О.В. Афанасьєв Харківський національний університет міського господарства імені О.М. Бекетова
  • О.В. Байструк Харківський національний університет міського господарства імені О.М. Бекетова

DOI:

https://doi.org/10.33042/2522-1809-2023-3-177-109-114

Ключові слова:

штучний інтелект, геодезичний моніторинг, геоінформаційна система, автоматизація, камеральні роботи, моніторингові принципи, дані моніторингу будівель і споруд, геопросторовий аналіз, об’єкти будівництва

Анотація

В дослідженні визначена необхідність застосування штучного інтелекту при вирішенні завдань геодезичного моніторингу будівель та споруд. За результатами досліджень виявлені приклади світового досвіду залучення штучного інтелекту у вирішення різних питань геодезичного моніторингу. Досліджені питання застосування сучасного приладового обладнання при проведенні геодезичного моніторингу з використанням штучного інтелекту.

Біографії авторів

О.І. Горб, Харківський національний університет міського господарства імені О.М. Бекетова

кандидат технічних наук, доцент, доцент кафедри земельного адміністрування та геоінформаційних систем

С.Г. Нестеренко, Харківський національний університет міського господарства імені О.М. Бекетова

кандидат технічних наук, доцент, доцент кафедри земельного адміністрування та геоінформаційних систем

О.В. Афанасьєв, Харківський національний університет міського господарства імені О.М. Бекетова

кандидат технічних наук, доцент, доцент кафедри земельного адміністрування та геоінформаційних систем

О.В. Байструк, Харківський національний університет міського господарства імені О.М. Бекетова

магістрант кафедри земельного адміністрування та геоінформаційних систем

Посилання

Larsson, G. (1991). Land registration and Cadastral Systems: tools for land information and management. Esex: Longman Scientific and Technical, 387.

Ranada, P. (2014). PH named country most affected by climate change in 2013. Rappler. December 3. Retrieved from: https://www.rappler.com/science-nature/environment/76868-philippines-tops-global-climate-risk-index

Nesterenko, S., Mishchenko, R., Shchepak, V., Shariy, G. (2020). Public Cadastral Maps as a Basis for a Construction of the Building General Layout. Proceedings of the 2nd International Conference on Building Innovations. ICBI 2019. Lecture Notes in Civil Engineering, vol 73. Springer, Cham, 161-170. https://doi.org/10.1007/978-3-030-42939-3_18

Teunissen, P. J. G., & Kleusberg, A. (1998). GPS for geodesy. Springer Berlin Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-72011-6

Tregub M., Trehub Y. (2015) Substantiation of land management methods of industrial cities Theoretical and Practical Solutions of Mineral Resource Mining. Taylor & Francis Group, London. P. 449-452. https://doi.org/10.1201/b19901-79

Mingming W., Nesterenko S., Shterndok E. (2019). Modelling of the Parcel Pattern Impact. International science and technology conference "Earth science". IOP Conf. Series: Earth and Environmental Science, 272. doi:10.1088/1755-1315/272/3/032085

Petrakovska O., Lizunova A. (2009). Urban planning in private property conditions in Ukraine. International Academic Group On Planning, Law And Property Rights. Third Conference. Aalborg, Denmark., planninglaw2009.land.aau.dk/doc/

Bagarinao (2016). Households' Natural Disaster Preparedness. A View from a Second Class Municipality in a Developing Country Environment Asia. Vol 9( 2) Р. 158–164.

##submission.downloads##

Опубліковано

2023-05-26

Як цитувати

Горб, О., Нестеренко, С., Афанасьєв, О., & Байструк, О. (2023). НАПРЯМИ ЗАСТОСУВАННЯ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ ПРИ ГЕОДЕЗИЧНОМУ МОНІТОРИНГУ БУДІВЕЛЬ ТА СПОРУД. Комунальне господарство міст. Серія: «Економічні науки», 3(177), 109–114. https://doi.org/10.33042/2522-1809-2023-3-177-109-114

Статті цього автора (авторів), які найбільше читають

1 2 > >>