ВДОСКОНАЛЕННЯ ОЦІНКИ НЕРУХОМОСТІ ЗА ДОПОМОГОЮ СУЧАСНИХ ІНФОРМАЦІЙНИХ ТЕХНОЛОГІЙ

Автор(и)

  • О.В. Русова Харківський національний університет міського господарства імені О.М. Бекетова
  • В.М. Бредіхін Харківський національний університет міського господарства імені О.М. Бекетова
  • В.І. Вербицька Харківський національний автомобільно-дорожній університет

DOI:

https://doi.org/10.33042/2522-1809-2022-4-171-2-6

Ключові слова:

нейронні мережі, глибоке навчання, машинне навчання, регресія, прогнозування, оцінка, аналіз даних

Анотація

У статті розглядається завдання оцінки вартості житла в містах України. Представлено результати роботи програмного додатку який складається з двох частин. Перша програма виконує збір необхідних даних для навчання нейронної мережі, а друга надає інструменти для попереднього аналізу зібраних даних та навчання на їхній основі багатошарової нейронної мережі прямого поширення.

Біографії авторів

О.В. Русова, Харківський національний університет міського господарства імені О.М. Бекетова

студентка 2 курсу магістратури навчально-наукового інституту енергетичної, інформаційної та транспортної інфраструктури

В.М. Бредіхін, Харківський національний університет міського господарства імені О.М. Бекетова

кандидат технічних наук, доцент, доцент кафедри комп’ютерних наук та інформаційних технологій

В.І. Вербицька, Харківський національний автомобільно-дорожній університет

кандидат економічних наук, доцент, доцент каф. обліку і оподаткування

Посилання

Ekonomycheskaia nauka i ukraynskye zastroishchyky poka tolko yshchut tochky dlia peresechenyia? URL: https://zn.ua/ECONOMICS/zastrojshchiki-pytajutsja-prodavat-dovoennye-novostrojki-po-voennym-tsenam-prodazhi-stojat-tseny-na-ijul.html (data zvernennia 15.08.2022)

Sharkadi M.M., Robotyshyn M.V., Maliar M.M. (2020) Modeli i metody mashynnoho navchannia dlia zavdan peredbachennia. Nauk. visnyk Uzhhorod. un-tu, 36, 1, 112-121.

Мy otsenyly stoymost kvartyr cherez onlain-servys FHY URL: https://biz.liga.net/all/nedvizhimost/ article/my-otsenili-stoimost-kvartiry-cherez-onlayn-servis-fgi-besplatno-kak-eto-rabotaet (data zvernennia 17.08.2022)

Bezkoshtovnyi servis otsinky obiektiv nerukhomosti vid Fondu derzhavnoho maina Ukrainy URL: https://evaluation.spfu.gov.ua. (data zvernennia 17.08.2022)

Bilashenko S.V., Shapovalova N.N., Rybalchenko O.G. (2018) Rozpiznavannia zobrazhen za dopomohoiu zghortkovykh neironnykh merezh z vykorystanniam biblioteky keras. Hirnychyi visnyk, 103, 148-154. DOI: https://doi.org//10.31721/2306-5435-2018-1-103-153-158

Chaity Banerjee, Tathagata Mukherjee, Eduardo Pasiliao (2020) The Multi-phase ReLU Activation Function. ACM SE 20: Proceedings of the 2020 ACM Southeast Conference, 239–242. DOI: https://doi.org//10.1145/3374135.3385313

Rudenko О., Bezsonov О., Romanyk О., Lebediev V. (2019) Analysis of convergence of adaptive single­step algorithms for the identification of non­stationary objects. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 1(4), 6-14. DOI: https://doi.org//10.15587/1729-4061.2019.157288

Sait OLX URL: https://olx.ua (data zvernennia 30.08.2022)

Tensorflow URL: https://tensorflow.org/about/bib (data zvernennia 30.08.2022)

##submission.downloads##

Опубліковано

2022-10-17

Як цитувати

Русова, О., Бредіхін, В., & Вербицька, В. (2022). ВДОСКОНАЛЕННЯ ОЦІНКИ НЕРУХОМОСТІ ЗА ДОПОМОГОЮ СУЧАСНИХ ІНФОРМАЦІЙНИХ ТЕХНОЛОГІЙ. Комунальне господарство міст. Серія: «Економічні науки», 4(171), 2–6. https://doi.org/10.33042/2522-1809-2022-4-171-2-6

Статті цього автора (авторів), які найбільше читають

1 2 3 > >>