ДОСВІД ОТРИМАННЯ ВИХІДНИХ ДАНИХ З GOOGLE ПЛАНЕТА ЗЕМЛЯ ДЛЯ ПОБУДОВИ ЦИФРОВОЇ МОДЕЛІ МІСЦЕВОСТІ

Автор(и)

  • І.В. Мусієнко Харківський національний автомобільно-дорожній університет
  • Л.М. Казаченко Харківський національний автомобільно-дорожній університет

DOI:

https://doi.org/10.33042/2522-1809-2022-3-170-247-251

Ключові слова:

Google Earth, цифрова модель місцевості, вихідні дані, просторові координати.

Анотація

Розглянуто проблему отримання вихідних даних з системи Google Earth для побудови цифрової моделі місцевості, обґрунтовано її актуальність, виконано аналіз останніх досліджень і публікацій. У статті розглянуто цю проблему з боку формування вихідних даних у текстовому форматі. Складено алгоритм отримання вихідних даних у вигляді чотирьох колонок: назва точки, і три координати. В такому форматі можна виконувати любі перетворення координат з наступним підвантаженням у інші програми.

Біографії авторів

І.В. Мусієнко, Харківський національний автомобільно-дорожній університет

кандидат технічних наук, доцент

Л.М. Казаченко, Харківський національний автомобільно-дорожній університет

кандидат технічних наук, доцент

Посилання

Geoportal Google Earth. Official site. URL: https://www.google.com.ua/intl/ru/earth/

Musіienko, І., Kazachenko, L., Zaharova, E. (2021). Analysis of Google Earth altitude errors for use in geodesic works. Municipal economy of cities, 3(163), 47–51. DOI: https://doi.org/10.33042/2522-1809-2021-3-163-47-51 [in Ukrainian]

Pilipyuk, R.G. (2002). Geodetic coordinate systems and transformation. Otchyot po nauchno-issledovatel'skoj rabote. Ivano-Frankovsk, Predpriyatie «Geoinformcentr». [in Russian]

Torosyan, P.R. (2011). The use of universal transverse Mercator (UTM) rectangular coordinates in topographic-geodesic and surveying works and its connection with the Gauss-Kruger projection. Vestnik IrGTU, 12(59), 73–79. [in Russian]

Stupin, V.P. (2011). Analysis of the possibilities of using Google Earth data in the interests of monitoring the dynamics of morphosystems in the zone of influence of the Angara reservoirs cascade. Vestnik IrGTU, 8(55), 46–54. [in Russian]

Gafurov, Z.A., Eltazarov, S.B., Akhmedova, T.A. (2018). Crop classification in Karshi steppe using remote sensing information and Google earth engine tool. European science review, № 9–10-1, 130–132. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/crop-classification-in-karshi-steppe-using-remote-sensing-information-and-google-earth-engine-tool

Papaiordanidis, S., Gitas, I.Z., Katagis, T. (2019). Soil erosion prediction using the Revised Universal soil loss equation (rusle) in Google Earth Engine (Gee) cloud-based platform. Byul. Pochv. in-ta, 100, 36–52. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/soil-erosion-prediction-using-the-revised-universal-soil-loss-equation-rusle-in-google-earth-engine-gee-cloud-based-platform

Grigoryuk, A.P., Braginskaya, L.P. (2008). Web mapping experience based on Google Maps. Interekspo Geo-Sibir', 2, 291–293. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/opyt-veb-kartografirovaniya-na-osnove-servisa-google-maps [in Russian]

Bryl', S.V., Zver'kov, M.S. (2021). Creation of a digital relief model of an reclamation object based on remote sensing data. Sistemnye tekhnologii. 4(41), 37–42. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/sozdanie-tsifrovoy-modeli-reliefa-meliorativnogo-obekta-po-dannym-distantsionnogo-zondirovaniya-zemli [in Russian]

GPS Visualizer. URL: https://www.gpsvisualizer.com/

Free open source geographic information system QGIS. URL: https://www.qgis.org/ru/site/ [in Russian]

El-Ashmawy, Khalid L.A. (2016). Investigation of the accuracy of Google Earth. Artificial satellites, 51(3). DOI: https://doi.org/10.1515/arsa-2016-0008

Zonum Solution. URL: http://www.zonums.com/gmaps/terrain.php?action=sample

Chigbu, N., Okezie, M., Arungwa, I.D., Ogba, C. (2019). Comparative Analysis of Google Earth Derived Elevation with In-Situ Total Station Method for Engineering Constructions (10129). Geospatial information for a smarter life and environmental resilience. Hanoi, Vietnam, April 22–26, 2019. URL: https://sciendo.com/pdf/10.1515/arsa-2016-0008

##submission.downloads##

Опубліковано

2022-06-24

Як цитувати

Мусієнко, І., & Казаченко, Л. (2022). ДОСВІД ОТРИМАННЯ ВИХІДНИХ ДАНИХ З GOOGLE ПЛАНЕТА ЗЕМЛЯ ДЛЯ ПОБУДОВИ ЦИФРОВОЇ МОДЕЛІ МІСЦЕВОСТІ. Комунальне господарство міст. Серія: «Економічні науки», 3(170), 247–251. https://doi.org/10.33042/2522-1809-2022-3-170-247-251

Номер

Том 3 № 170 (2022): Серія: Технічні науки та архітектура

Розділ

статьи

Ліцензія

Автори, які публікуються у цьому збірнику, погоджуються з наступними умовами:

  • Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії CC BY-NC-ND 4.0 (із Зазначенням Авторства – Некомерційна – Без Похідних 4.0 Міжнародна), котра дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи у цьому журналі.
  • Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди щодо неексклюзивного розповсюдження роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом (наприклад, розміщувати роботу в електронному сховищі установи або публікувати у складі монографії), за умови збереження посилання на першу публікацію роботи у цьому журналі.
  • Політика журналу дозволяє і заохочує розміщення авторами в мережі Інтернет (наприклад, у сховищах установ або на особистих веб-сайтах) рукопису роботи, як до подання цього рукопису до редакції, так і під час його редакційного опрацювання, оскільки це сприяє виникненню продуктивної наукової дискусії та позитивно позначається на оперативності та динаміці цитування опублікованої роботи (див. The Effect of Open Access).