ІНФОРМАЦІЙНА СИСТЕМА ОЦІНКИ СТАНУ ІНТОКСИКАЦІЇ ОРГАНІЗМУ НА ОСНОВІ МЕРЕЖІ БАЙЄСА
Array
Ключові слова:
інтоксикація, інформаційна система, мережа Байєса.Анотація
В роботі проведений короткий аналіз підходів до створення медичних інформаційних систем оцінки стану організму. Запропоновано інструментальний метод та інформаційна система діагностики і моніторингу стану інтоксикації організму іонами HS- або Fe2+ на основі мережі Байєса. Аналіз моделі дозволяє зробити висновок про однотипність причин HS- і Fe2+ – інтоксикації організму, які є наслідком рівня водневого показника. Порівняння результатів роботи мережі з даними, отриманими іншим методом показали їх збіжність у 85% випадків.
Посилання
1. Musselius, S.G. (2008). Endogenous intoxication syndrome in emergency conditions, p. 199.
2. Mashevsky, G.А., & Tarasov, V.A. (2006) Rapid control of metal-ligand homeostasis disturbance during urine ionometry of patients with common forms of cancer. Bulletin of the State Electrotechnical University. Biotechnical systems in medicine and ecology. 2, 125–131.
3. Mashevsky, G.А. (2010). The system of monitoring the patient's condition in the postoperative period. Electronics in medicine. Monitoring, diagnosis, therapy, A, 527.
4. Mauno, V., & Samarghitean, C. (2008). Expert systems for medical applications. Medical Expert Systems Current Bioinformatics, Volume 3 , Issue 1.
5. Holman, J., & Cookson, M. J.(2009). Expert systems for medical applications. Journal of Medical Engineering & Technology , Volume 11, Issue 4.
6. Rahim, R., Purba, W., Khairani, M., Rosmawati, R. (2014) Online Expert System for Diagnosis Psychological Disorders Using Case-Based Reasoning Method. The 1st International Conference on Engineering and Applied Science,1381(2019).
7. Singla, J., Grover, H. D., Abhinav, М. (2014) Medical Expert Systems for Diagnosis of Various Diseases. International Journal of Computer Applications, Volume 93, 7, 36–43.
8. Imhanlahimi, R., John-Otumu, A.M. (2019) APPLICATION OF EXPERT SYSTEM FOR DIAGNOSING MEDICAL CONDITIONS: A METHODOLOGICAL REVIEW. European Journal of Computer Science and Information Technology,Vol.7, No.2, 12–25.
9. Liao, S.H. (2005). Expert system methodologies and applications-a decade review from 1995 to 2004. Expert Syst. Appl. 28, 93–103.
10. Kumar, Y, & Jain, Y. (2012). Research aspects of expert system. Int. J. Comput. Bus. Res. ISSN (Online): 2229–6166.
2. Mashevsky, G.А., & Tarasov, V.A. (2006) Rapid control of metal-ligand homeostasis disturbance during urine ionometry of patients with common forms of cancer. Bulletin of the State Electrotechnical University. Biotechnical systems in medicine and ecology. 2, 125–131.
3. Mashevsky, G.А. (2010). The system of monitoring the patient's condition in the postoperative period. Electronics in medicine. Monitoring, diagnosis, therapy, A, 527.
4. Mauno, V., & Samarghitean, C. (2008). Expert systems for medical applications. Medical Expert Systems Current Bioinformatics, Volume 3 , Issue 1.
5. Holman, J., & Cookson, M. J.(2009). Expert systems for medical applications. Journal of Medical Engineering & Technology , Volume 11, Issue 4.
6. Rahim, R., Purba, W., Khairani, M., Rosmawati, R. (2014) Online Expert System for Diagnosis Psychological Disorders Using Case-Based Reasoning Method. The 1st International Conference on Engineering and Applied Science,1381(2019).
7. Singla, J., Grover, H. D., Abhinav, М. (2014) Medical Expert Systems for Diagnosis of Various Diseases. International Journal of Computer Applications, Volume 93, 7, 36–43.
8. Imhanlahimi, R., John-Otumu, A.M. (2019) APPLICATION OF EXPERT SYSTEM FOR DIAGNOSING MEDICAL CONDITIONS: A METHODOLOGICAL REVIEW. European Journal of Computer Science and Information Technology,Vol.7, No.2, 12–25.
9. Liao, S.H. (2005). Expert system methodologies and applications-a decade review from 1995 to 2004. Expert Syst. Appl. 28, 93–103.
10. Kumar, Y, & Jain, Y. (2012). Research aspects of expert system. Int. J. Comput. Bus. Res. ISSN (Online): 2229–6166.
##submission.downloads##
Опубліковано
2021-06-29
Як цитувати
Мойсеєнко, О. (2021). ІНФОРМАЦІЙНА СИСТЕМА ОЦІНКИ СТАНУ ІНТОКСИКАЦІЇ ОРГАНІЗМУ НА ОСНОВІ МЕРЕЖІ БАЙЄСА: Array. Комунальне господарство міст. Серія: «Економічні науки», 3(163), 144–151. вилучено із https://khges.kname.edu.ua/index.php/khges/article/view/5795
Номер
Розділ
статьи
Ліцензія
Автори, які публікуються у цьому збірнику, погоджуються з наступними умовами:
- Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії CC BY-NC-ND 4.0 (із Зазначенням Авторства – Некомерційна – Без Похідних 4.0 Міжнародна), котра дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи у цьому журналі.
- Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди щодо неексклюзивного розповсюдження роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом (наприклад, розміщувати роботу в електронному сховищі установи або публікувати у складі монографії), за умови збереження посилання на першу публікацію роботи у цьому журналі.
- Політика журналу дозволяє і заохочує розміщення авторами в мережі Інтернет (наприклад, у сховищах установ або на особистих веб-сайтах) рукопису роботи, як до подання цього рукопису до редакції, так і під час його редакційного опрацювання, оскільки це сприяє виникненню продуктивної наукової дискусії та позитивно позначається на оперативності та динаміці цитування опублікованої роботи (див. The Effect of Open Access).
