МЕТОДИКА ВИБОРУ ПАРАМЕТРІВ ДІАГНОСТУВАННЯ ЕЛЕМЕНТІВ ТРАНСПОРТНИХ ЗАСОБІВ МІСЬКОГО ЕЛЕКТРОТРАНСПОРТУ

Array

Автор(и)

  • В.М. Шавкун Харківський національний університет міського господарства імені О.М. Бекетова

Ключові слова:

система діагностики, параметр діагностування, періодичність контролю, об’єкт діагностування, алгоритм контролю, інтенсивність відмов, транспортний засіб, ефективна експлуатація.

Анотація

Представлена методика розробки алгоритмів та програм розрахунку, оптимальної періодичності діагностування структурних одиниць об’єкта діагностування.​​ Доведено, що рішення щодо ефективної експлуатації повинно завжди прийматися на основі вибору, який може бути критеріальним (як в розглянутому випадку), вольовим (усвідомленим) і випадковим (інтуїтивним). Створення бази даних показників надійності дозволить прогнозувати настання відмов, корегувати міжремонтні пробіги, планувати обсяги запасних частин.

Отримані результати можуть бути використані в якості вихідних даних для постановки і вирішення низки завдань управління експлуатаційною надійністю та діагностики транспортних засобів міського електричного транспорту.

Біографія автора

В.М. Шавкун, Харківський національний університет міського господарства імені О.М. Бекетова

кандидат технічних наук, доцент

Посилання

1. Shavkun, V.M. (2018). Perspective directions of development of methods and means of technical diagnostics of electric transport. Municipal economy of cities: Series: Technical sciences and architecture. Scientific and technical Sat, 1, 58–63.
2. Yatsun, M.A., & Yatsun, A.M. (2010). Operation and diagnostics of electric machines and devices. Lviv Polytechnic University, 228.
3. Shavkun, V.M., & Linkov, V.V. (2019). Analysis of modern methods of diagnostics of technical condition of induction motors. Municipal Economy of Cities: Series: Technical Sciences and Architecture. Scientific and technical Sat, Kharkiv, 5, 8–12.
4. Pavlenko, Т.P., Shavkun, V.M., Scurihin, V.I., Lukashova, N.P. (2018). Methodology of determining the parameters of traction electric motor failures when operating trolleybuses. Science and progress of transport. Bulletin of Dnipropetrovsk National University of Railway Transport. Academician V. Lazaryan, 4, 47–59.
5. Pavlenko, T., Shavkun, V., Petrenko, A. (2017). Ways to improve operation reliability of traction electric motors of the rolling stock of electric transport. Eastern-European Journal of Enterpraise Technologies, 5, 22–30.
6. Daleka, V.H., Budnichenko, V.B., Karpushin, E.I. (2014). Technical operation of urban electric transport: textbook. Manual. Kh.:, KhNUMG, 235.
7. Bondarenko, V.G., Kanivska, I.Y., Paramonova, S.M. (2006). Theory of probabilities and mathematical statistics. K. : NTTU "KPI", 125.
8. Ivabotenko, B.A., & Ilyinsky N.F. (1975). Planning an experiment in electromechanics. М .: Energy, 240.
9. Shavkun, V.M. (2014). Diagnosis of traction electric machines of electric transport. East European Journal of Advanced Technologies, 1/7, 48–52.
10. Kolcio, K., & Fesq, L. (2016). Model-based off-nominal state isolation and detection system for autonomous fault management. IEEE Aerospace Conference Proceedings.
11. Krobot, Z., Turo, T., Neumann, V. (2017). Using vehicle data in virtual model for maintenance system support. 6th International Conference on Military Technologies, 171–174.

##submission.downloads##

Опубліковано

2021-06-29

Як цитувати

Шавкун, В. (2021). МЕТОДИКА ВИБОРУ ПАРАМЕТРІВ ДІАГНОСТУВАННЯ ЕЛЕМЕНТІВ ТРАНСПОРТНИХ ЗАСОБІВ МІСЬКОГО ЕЛЕКТРОТРАНСПОРТУ: Array. Комунальне господарство міст. Серія: «Економічні науки», 3(163), 138–143. вилучено із https://khges.kname.edu.ua/index.php/khges/article/view/5794

Статті цього автора (авторів), які найбільше читають