"РОЗУМНЕ МІСТО" В КОНТЕКСТІ СИСТЕМИ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ ТА ВЕЛИКИХ ДАНИХ: МОЖЛИВІ СТРАТЕГІЇ, РИЗИКИ
Array
Ключові слова:
розумне місто, інформаційні екосистеми, кібербезпека, муніципальне господарство, ризики, загрози, великі дані, штучний інтелект.Анотація
У роботі розглядаються стратегії впровадження систем штучного інтелекту (СШІ) для обробки великих даних і підтримки прийняття рішень в контексті роботи розумного міста. Аналізуються і даються рекомендації щодо можливого використання СШІ для обробки даних і підтримки прийняття рішень в середовищі розумного міста. Аналіз проводиться з точки зору основних стейкхолдерів міської інформаційної екосистеми. Також розглядаються горизонтальна (платформна) і вертикальна стратегії розвитку інформаційних систем в додатку до використання СШІ і великих даних. Показано, що найбільш вигідним з точки зору розвитку міської інформаційної екосистеми є використання максимально відкритих даних і рішень.
Посилання
1. Ritchie H., Roser M. (2018). Urbanization. Our world in data. URL: https://ourworldindata.org/urbanization#:~:text=In%202007%2C%20urban%20and%20rural,equal%20at%203.33%20billion%20each.&text=UN%20estimates%20therefore%20report%20that,55%20percent%20of%20the%20world
2. Dauvergne P. (2021). The globalization of artificial intelligence: consequences for the politics of environmentalism //Globalizations. Is. 18. Vol. 2. 285–299.
3. Angelidou M. Smart cities: A conjuncture of four forces // Cities. — 2015. — Т. 47. — С. 95–106.
4. Bibri S. E., Krogstie J. (2017). ICT of the new wave of computing for sustainable urban forms: Their big data and context-aware augmented typologies and design concepts // Sustainable Cities and Society. Vol. 32. 449–474.
5. Lim C., Kim K.-J., Maglio P. P. (2018). Smart cities with big data: Reference models, challenges, and considerations // Cities. — Elsevier, Vol. 82. 86–99.
6. Boyko V., Vasilenko M. (2020). «Smart city» in the context of cybersecurity: Incidents, risks, threats // Municipal economy of cities. Vol. 4, no. 157. 184–191.
7. Boyko V., Vasilenko M. (2020). Cybersecurity of smart cities: Social aspects, risks of deanonymization and doxing // Municipal economy of cities. Vol. 6, no. 159. 186–195.
8. O’Leary D. E. (2013). Artificial intelligence and big data // IEEE Intelligent Systems. Vol. 28, no. 2. 96–99.
9. Saha B., Srivastava D. (2014). Data quality: The other face of big data / 2014 ieee 30th international conference on data engineering. 1294–1297.
10. Bhattacharya S., Somayaji S. R. K., Gadekallu T. R., Alazab M., Maddikunta P. K. R. A review on deep learning for future smart cities // Internet Technology Letters. Vol. n/a, no. n/a. e187.
11. Caprotti F., Liu D. (2020). Platform urbanism and the Chinese smart city: The co-production and territorialisation of hangzhou city brain. GeoJournal. — Springer, 1–15.
12. Thomas E., Geoffrey P., Marshall V. A. (2011). Platform envelopment. Strategic Management Journal. — John Wiley; Sons, Vol. 32, no. 12. 1270–1285.
13. Kenney M., Zysman J. (2016). The rise of the platform economy. Issues in science and technology. — Issues in Science; Technology, Vol. 32, no. 3. 61.
14. Jia K., Kenney M. (2016). Mobile internet business models in china: Vertical hierarchies, horizontal conglomerates, or business groups. Berkeley Roundtable on the International Economy Working Paper. Vol. 6. Retrieved from: https://brie.berkeley.edu/sites/default/files/working-paper-2016-6.jiakenney.pdf
15. Jia K., Kenney M., Mattila J., Seppala T. (2018). The application of artificial intelligence at Chinese digital platform giants: Baidu, alibaba and tencent. ETLA reports. Is. 81. Retrieved from: https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=3154038
16. Jackson P. (1998). Introduction to expert systems. — Addison-Wesley Longman Publishing Co., Inc., 542.
17. Wu X., Kumar V., Quinlan J. R., Ghosh J., Yang Q., Motoda H., McLachlan G. J., Ng A., Liu B., Philip S. Y., others. (2008). Top 10 algorithms in data mining. Knowledge and information systems. — Springer, Vol. 14, no. 1. 1–37.
18. Settouti N., Bechar M. E. A., Chikh M. A. (2016). Statistical comparisons of the top 10 algorithms in data mining for classification task // International Journal of Interactive Multimedia and Artificial Intelligence. Vol. 4, no. 1. 46–51.
19. Bojko V. (2017). Sobytijno-orientirovannoe modelirovanie vosstanovleniya rabotosposobnosti slozhnykh organizacionno-tekhnicheskikh sistem // Rozvytok transportu. — Odeskyi natsionalnyi morskyi universytet, Is. 1. 161–170
20. Appio F. P., Lima M., Paroutis S. (2019). Understanding smart cities: Innovation ecosystems, technological advancements, and societal challenges // Technological Forecasting and Social Change. — Elsevier, Vol. 142. 1–14.
21. Kong L., Liu Z., Wu J. (2020). A systematic review of big data-based urban sustainability research: State-of-the-science
and future directions // Journal of Cleaner Production. — Elsevier, 123–142.
22. The Chronicles of Cloud Building in Hangzhou: Part 1 (2020). Alibaba Cloud Community. Retrieved from: https://www.alibabacloud.com/blog/the-chronicles-of-cloud-building-in-hangzhou-part-1_594241
23. The Chronicles of Cloud Building in Hangzhou: Part 2 (2020). Alibaba Cloud Community. Retrieved from: https://www.alibabacloud.com/blog/the-chronicles-of-cloud-building-in-hangzhou-part-2_594242
24. City Brain Now in 23 Cities in Asia (2020). Alibaba Cloud Community. Retrieved from: https://www.alibabacloud.com/blog/city-brain-now-in-23-cities-in-asia_595479
25. Raymond E. (1999). The cathedral and the bazaar // Knowledge, Technology & Policy. — Springer 9. Vol. 12, no. 3. 23–49.
26. Raymond E. S., others. (1999). The magic cauldron. — Citeseer, Retrvied from: http://www.catb.org/~esr/writings/magic-cauldron/magic-cauldron.html
27. Weber S. (2009). The success of open source. — Harvard University Press. Retrieved from: https://www.hup.harvard.edu/catalog.php?isbn=9780674018587
2. Dauvergne P. (2021). The globalization of artificial intelligence: consequences for the politics of environmentalism //Globalizations. Is. 18. Vol. 2. 285–299.
3. Angelidou M. Smart cities: A conjuncture of four forces // Cities. — 2015. — Т. 47. — С. 95–106.
4. Bibri S. E., Krogstie J. (2017). ICT of the new wave of computing for sustainable urban forms: Their big data and context-aware augmented typologies and design concepts // Sustainable Cities and Society. Vol. 32. 449–474.
5. Lim C., Kim K.-J., Maglio P. P. (2018). Smart cities with big data: Reference models, challenges, and considerations // Cities. — Elsevier, Vol. 82. 86–99.
6. Boyko V., Vasilenko M. (2020). «Smart city» in the context of cybersecurity: Incidents, risks, threats // Municipal economy of cities. Vol. 4, no. 157. 184–191.
7. Boyko V., Vasilenko M. (2020). Cybersecurity of smart cities: Social aspects, risks of deanonymization and doxing // Municipal economy of cities. Vol. 6, no. 159. 186–195.
8. O’Leary D. E. (2013). Artificial intelligence and big data // IEEE Intelligent Systems. Vol. 28, no. 2. 96–99.
9. Saha B., Srivastava D. (2014). Data quality: The other face of big data / 2014 ieee 30th international conference on data engineering. 1294–1297.
10. Bhattacharya S., Somayaji S. R. K., Gadekallu T. R., Alazab M., Maddikunta P. K. R. A review on deep learning for future smart cities // Internet Technology Letters. Vol. n/a, no. n/a. e187.
11. Caprotti F., Liu D. (2020). Platform urbanism and the Chinese smart city: The co-production and territorialisation of hangzhou city brain. GeoJournal. — Springer, 1–15.
12. Thomas E., Geoffrey P., Marshall V. A. (2011). Platform envelopment. Strategic Management Journal. — John Wiley; Sons, Vol. 32, no. 12. 1270–1285.
13. Kenney M., Zysman J. (2016). The rise of the platform economy. Issues in science and technology. — Issues in Science; Technology, Vol. 32, no. 3. 61.
14. Jia K., Kenney M. (2016). Mobile internet business models in china: Vertical hierarchies, horizontal conglomerates, or business groups. Berkeley Roundtable on the International Economy Working Paper. Vol. 6. Retrieved from: https://brie.berkeley.edu/sites/default/files/working-paper-2016-6.jiakenney.pdf
15. Jia K., Kenney M., Mattila J., Seppala T. (2018). The application of artificial intelligence at Chinese digital platform giants: Baidu, alibaba and tencent. ETLA reports. Is. 81. Retrieved from: https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=3154038
16. Jackson P. (1998). Introduction to expert systems. — Addison-Wesley Longman Publishing Co., Inc., 542.
17. Wu X., Kumar V., Quinlan J. R., Ghosh J., Yang Q., Motoda H., McLachlan G. J., Ng A., Liu B., Philip S. Y., others. (2008). Top 10 algorithms in data mining. Knowledge and information systems. — Springer, Vol. 14, no. 1. 1–37.
18. Settouti N., Bechar M. E. A., Chikh M. A. (2016). Statistical comparisons of the top 10 algorithms in data mining for classification task // International Journal of Interactive Multimedia and Artificial Intelligence. Vol. 4, no. 1. 46–51.
19. Bojko V. (2017). Sobytijno-orientirovannoe modelirovanie vosstanovleniya rabotosposobnosti slozhnykh organizacionno-tekhnicheskikh sistem // Rozvytok transportu. — Odeskyi natsionalnyi morskyi universytet, Is. 1. 161–170
20. Appio F. P., Lima M., Paroutis S. (2019). Understanding smart cities: Innovation ecosystems, technological advancements, and societal challenges // Technological Forecasting and Social Change. — Elsevier, Vol. 142. 1–14.
21. Kong L., Liu Z., Wu J. (2020). A systematic review of big data-based urban sustainability research: State-of-the-science
and future directions // Journal of Cleaner Production. — Elsevier, 123–142.
22. The Chronicles of Cloud Building in Hangzhou: Part 1 (2020). Alibaba Cloud Community. Retrieved from: https://www.alibabacloud.com/blog/the-chronicles-of-cloud-building-in-hangzhou-part-1_594241
23. The Chronicles of Cloud Building in Hangzhou: Part 2 (2020). Alibaba Cloud Community. Retrieved from: https://www.alibabacloud.com/blog/the-chronicles-of-cloud-building-in-hangzhou-part-2_594242
24. City Brain Now in 23 Cities in Asia (2020). Alibaba Cloud Community. Retrieved from: https://www.alibabacloud.com/blog/city-brain-now-in-23-cities-in-asia_595479
25. Raymond E. (1999). The cathedral and the bazaar // Knowledge, Technology & Policy. — Springer 9. Vol. 12, no. 3. 23–49.
26. Raymond E. S., others. (1999). The magic cauldron. — Citeseer, Retrvied from: http://www.catb.org/~esr/writings/magic-cauldron/magic-cauldron.html
27. Weber S. (2009). The success of open source. — Harvard University Press. Retrieved from: https://www.hup.harvard.edu/catalog.php?isbn=9780674018587
##submission.downloads##
Опубліковано
2021-03-26
Як цитувати
Бойко, В., & Василенко, М. (2021). "РОЗУМНЕ МІСТО" В КОНТЕКСТІ СИСТЕМИ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ ТА ВЕЛИКИХ ДАНИХ: МОЖЛИВІ СТРАТЕГІЇ, РИЗИКИ: Array. Комунальне господарство міст. Серія: «Економічні науки», 1(161), 241–249. вилучено із https://khges.kname.edu.ua/index.php/khges/article/view/5741
Номер
Розділ
статьи
Ліцензія
Автори, які публікуються у цьому збірнику, погоджуються з наступними умовами:
- Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії CC BY-NC-ND 4.0 (із Зазначенням Авторства – Некомерційна – Без Похідних 4.0 Міжнародна), котра дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи у цьому журналі.
- Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди щодо неексклюзивного розповсюдження роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом (наприклад, розміщувати роботу в електронному сховищі установи або публікувати у складі монографії), за умови збереження посилання на першу публікацію роботи у цьому журналі.
- Політика журналу дозволяє і заохочує розміщення авторами в мережі Інтернет (наприклад, у сховищах установ або на особистих веб-сайтах) рукопису роботи, як до подання цього рукопису до редакції, так і під час його редакційного опрацювання, оскільки це сприяє виникненню продуктивної наукової дискусії та позитивно позначається на оперативності та динаміці цитування опублікованої роботи (див. The Effect of Open Access).
