ПОДВІЙНЕ МАТРИЧНЕ РЕГУЛЮВАННЯ ТА ФАКТОРИЗАЦІЯ З ГЛИБОКИМИ НЕЙРОННИМИ МЕРЕЖАМИ ДЛЯ СИСТЕМ ВИЗНАЧЕННЯ ТЕПЛОВОГО СТАНУ ЕЛЕКТРОДВИГУНА

Array

Автор(и)

  • Д. Ю. Зубенко Харківський національний університет міського господарства імені О.М. Бекетова http://orcid.org/0000-0002-6736-7849
  • О. В. Донець Харківський національний університет міського господарства імені О.М. Бекетова http://orcid.org/0000-0002-6265-8508
  • В. В. Ліньков Харківський національний університет міського господарства імені О.М. Бекетова http://orcid.org/0000-0003-0246-0513

Анотація

У багатофакторних системах з використанням текстової та графічної інформації в матричній факторизації для полегшення проблеми роздільної обробки даних. Останнім часом в деяких роботах дослідження нейронних мереж, щоб глибше зрозуміти зміст текстових та графічних елементів і досягти ефектності шляхом створення більш точних моделей розпізнавання елементів. Однак, залишається відкрите питання про те, як ефективно використовувати графічні данні з тепловізорів при матричній факторизації. У цій роботі ми запропонували подвійно-регуляризовану матричну факторизацію з глибокими нейронними мережами (DRMF) для вирішення цієї проблеми.

 Ключові слова: електротранспорт, рухомий склад, електродвигуни, тепловий стан електродвигуна, факторизація матриць, глибокі нейронні мережі.

Біографії авторів

Д. Ю. Зубенко, Харківський національний університет міського господарства імені О.М. Бекетова

доцент, к.т.н.

О. В. Донець, Харківський національний університет міського господарства імені О.М. Бекетова

доцент, к.т.н.

В. В. Ліньков, Харківський національний університет міського господарства імені О.М. Бекетова

доцент, к.т.н.

##submission.downloads##

Опубліковано

2018-12-19

Як цитувати

Зубенко, Д. Ю., Донець, О. В., & Ліньков, В. В. (2018). ПОДВІЙНЕ МАТРИЧНЕ РЕГУЛЮВАННЯ ТА ФАКТОРИЗАЦІЯ З ГЛИБОКИМИ НЕЙРОННИМИ МЕРЕЖАМИ ДЛЯ СИСТЕМ ВИЗНАЧЕННЯ ТЕПЛОВОГО СТАНУ ЕЛЕКТРОДВИГУНА: Array. Комунальне господарство міст. Серія: «Економічні науки», 7(146), 65–67. вилучено із https://khges.kname.edu.ua/index.php/khges/article/view/5299

Статті цього автора (авторів), які найбільше читають

1 2 > >>