ЩОДО ЗАСТОСУВАННЯ ГРАВІТАЦІЙНОГО МОДЕЛЮВАННЯ В МЕРЕЖЕВОМУ АНАЛІЗІ

Автор(и)

  • К. В. Доля Харківський національний університет міського господарства імені О. М. Бекетова http://orcid.org/0000-0002-4693-9158
  • Ю. Ю. Бойко Харківський національний університет міського господарства імені О. М. Бекетова http://orcid.org/0000-0001-8711-3064

Анотація

Метою статті є виявлення потенційних місць розміщення об’єктів торгівельно-розважальної інфраструктури з урахуванням регіональних особливостей. Проведено аналіз сучасних науково–практичних підходів розрахунку місць розташування торгівельно–розважальних об’єктів у містах із урахуванням факторів територіальної доступності та населення. Застосовано сучасні геоінформаційні технології для проведення мережевого аналізу засобами гравітаційного моделювання. Виконано розрахунок параметрів відвідуваності запропонованих об’єктів торгівельно-розважальної інфраструктури із урахуванням вимог максимізації відвідуваності, збільшення частки ринку і наявності конкурентів.

 

Ключові слова: геоінформаційні  технології, гравітаційна модель, мережевий аналіз.

Біографії авторів

К. В. Доля, Харківський національний університет міського господарства імені О. М. Бекетова

ст. викладач, к.т.н. кафедри земельного адміністрування та геоінформаційних систем

Ю. Ю. Бойко, Харківський національний університет міського господарства імені О. М. Бекетова

студентка магістратури «Землеустрій та кадастр» кафедри земельного адміністрування та геоінформаційних систем

Посилання

Література

Khan, A. M. (1981). II. Intercity passenger transportation: energy efficiency and conservation case study. Transportation Planning and Technology, 7 (1), 1–9. doi:10.1080/03081068108717200

Friman, M. (2004). Implementing Quality Improvements in Public Transport. Journal of Public Transportation, 7 (4), 49–65. doi:10.5038/2375-0901.7.4.3

Crozet, Y. (2010). The Prospects for Inter-Urban Travel Demand. The Future for Interurban Passenger Transport. Organisation for Economic Co-Operation and Development (OECD), 57–94. doi:10.1787/9789282102688-3-en

Nokandeh, M. M., Ghosh, I., Chandra, S. (2016). Deter-mination of Passenger-Car Units on Two-Lane Intercity Highways under Heterogeneous Traffic Conditions. Journal of Transportation Engineering, 142 (2), 04015040.

doi:10.1061/(asce)te.1943-5436.0000809

Schwieterman, J. (02.10.2016). Intercity Buses: 2015 Was A Smooth Ride. New Geography. Retrieved from

http://www.newgeography.com/content/005157-intercity-buses-2015-was-a-smooth-ride

Borndorfer, R., Reuther, M., Schlechte, T., Waas, K., Weider, S. (2016). Integrated Optimization of Rolling Stock Rotations for Intercity Railways. Transportation Science, 50 (3), 863–877. doi:10.1287/trsc.2015.0633

Li, T. (2016). A Demand Estimator Based on a Nested Logit Model. Transportation Science, 41–59. doi:10.1287/trsc.2016.0671

Dolya, C., Botsman, A., Kozhyna, V. (2017). Investigation of approaches to modeling of intercity passenger transportation system. Technology audit and production reserves, 4(2(36)), 24–28. doi:10.15587/2312-8372.2017.108889

Grigorova, T., Davidich, Yu., Dolya, V. (2015). Transport Fatigue Simulation of Passengers in Suburban Service. Inter-national Journal of Automation, Control and Intelligent Sys-tems, 1 (2), 47–50.

Grigorova, T., Davidich, Yu., Dolya, V. (2015). Assess-ment of elasticity of demand for services of suburban road passenger transport. Technology Audit And Production Re-serves, 3(2(23)), 13–16. doi:10.15587/2312-8372.2015.44768

Rwakarehe, E. E., Zhong, M., Christie, J. (2014). Devel-opment of a Freight Demand Model for the Province of Alberta Using Public Sources of Data. Procedia – Social and Be-havioral Sciences, 138, 695–705.

doi:10.1016/j.sbspro.2014.07.263

Доля, К.В. Моделирование системы междугородных пассажирских перевозок [Текст] / К.В. Доля// Технологи-ческий аудит и резервы производства. – 2017. – T. 2, N 2(34). - С. 37-43. doi:10.15587/2312-8372.2017.100465

References

Khan, A. M. (1981). II. Intercity passenger transporta-tion: energy efficiency and conservation case study. Transpor-tation Planning and Technology, 7 (1), 1–9. doi:10.1080/03081068108717200

Friman, M. (2004). Implementing Quality Improvements in Public Transport. Journal of Public Transportation, 7 (4), 49–65. doi:10.5038/2375-0901.7.4.3

Crozet, Y. (2010). The Prospects for Inter-Urban Travel Demand. The Future for Interurban Passenger Transport. Organisation for Economic Co-Operation and Development (OECD), 57–94. doi:10.1787/9789282102688-3-en

Nokandeh, M. M., Ghosh, I., Chandra, S. (2016). De-termination of Passenger-Car Units on Two-Lane Intercity Highways under Heterogeneous Traffic Conditions. Journal of Transportation Engineering, 142 (2), 04015040.

doi:10.1061/(asce)te.1943-5436.0000809

Schwieterman, J. (02.10.2016). Intercity Buses: 2015 Was A Smooth Ride. New Geography. Retrieved from

http://www.newgeography.com/content/005157-intercity-buses-2015-was-a-smooth-ride

Borndorfer, R., Reuther, M., Schlechte, T., Waas, K., Weider, S. (2016). Integrated Optimization of Rolling Stock Rotations for Intercity Railways. Transportation Science, 50 (3), 863–877. doi:10.1287/trsc.2015.0633

Li, T. (2016). A Demand Estimator Based on a Nested Logit Model. Transportation Science, 41–59. doi:10.1287/trsc.2016.0671

Dolya, C., Botsman, A., Kozhyna, V. (2017). Investiga-tion of approaches to modeling of intercity passenger transpor-tation system. Technology audit and production reserves, 4(2(36)), 24–28. doi:10.15587/2312-8372.2017.108889

Grigorova, T., Davidich, Yu., Dolya, V. (2015). Transport Fatigue Simulation of Passengers in Suburban Service. International Journal of Automation, Control and Intelligent Systems, 1 (2), 47–50.

Grigorova, T., Davidich, Yu., Dolya, V. (2015). As-sessment of elasticity of demand for services of suburban road passenger transport. Technology Audit And Production Re-serves, 3(2(23)), 13–16. doi:10.15587/2312-8372.2015.44768

Rwakarehe, E. E., Zhong, M., Christie, J. (2014). De-velopment of a Freight Demand Model for the Province of Alberta Using Public Sources of Data. Procedia – Social and Behavioral Sciences, 138, 695–705.

doi:10.1016/j.sbspro.2014.07.263

Dolya, C. (2017). Modeling of intercity passenger trans-portation system. Technology audit and production reserves, 2(2(34)), 37–43. doi:10.15587/2312-8372.2017.100465

##submission.downloads##

Опубліковано

2018-03-30

Як цитувати

Доля, К. В., & Бойко, Ю. Ю. (2018). ЩОДО ЗАСТОСУВАННЯ ГРАВІТАЦІЙНОГО МОДЕЛЮВАННЯ В МЕРЕЖЕВОМУ АНАЛІЗІ. Комунальне господарство міст. Серія: «Економічні науки», (139), 98–103. вилучено із https://khges.kname.edu.ua/index.php/khges/article/view/5111

Номер

№ 139 (2017): Серія: Технічні науки та архітектура

Розділ

статьи

Ліцензія

Автори, які публікуються у цьому збірнику, погоджуються з наступними умовами:

  • Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії CC BY-NC-ND 4.0 (із Зазначенням Авторства – Некомерційна – Без Похідних 4.0 Міжнародна), котра дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи у цьому журналі.
  • Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди щодо неексклюзивного розповсюдження роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом (наприклад, розміщувати роботу в електронному сховищі установи або публікувати у складі монографії), за умови збереження посилання на першу публікацію роботи у цьому журналі.
  • Політика журналу дозволяє і заохочує розміщення авторами в мережі Інтернет (наприклад, у сховищах установ або на особистих веб-сайтах) рукопису роботи, як до подання цього рукопису до редакції, так і під час його редакційного опрацювання, оскільки це сприяє виникненню продуктивної наукової дискусії та позитивно позначається на оперативності та динаміці цитування опублікованої роботи (див. The Effect of Open Access).