ЗАСТОСУВАННЯ НЕЧІТКОЇ ЛОГІКИ В СИСТЕМІ КЕРУВАННЯ ЕЛЕКТРОМЕХАНІЧНИМ ОБЛАДНАННЯМ

Автор(и)

  • С.М. Єсаулов Харківський національний університет міського господарства імені О.М. Бекетова
  • М.В. Хворост Харківський національний університет міського господарства імені О.М. Бекетова
  • О.Ф. Бабічева Харківський національний університет міського господарства імені О.М. Бекетова
  • М.О. Найдьонов Харківський національний університет міського господарства імені О.М. Бекетова

DOI:

https://doi.org/10.33042/2522-1809-2023-6-180-33-42

Ключові слова:

електромеханіка, автоматизація, регулятор, мікроконтролер, моделювання, електронна модель, нечітка логіка, алгоритм, налаштування регулятора

Анотація

Представлений варіант автоматичного налаштування уставок ПІД-регулятора в системі автоматизації об’єктів зі змінювальними динамічними властивостями. Моделювання системи автоматики з класичним та нечітким ПІД-регуляторами виконувались у середовищі Matlab&Simulink. Виявлено переваги та недоліки пристрою з нечіткою логікою для зміни уставок налаштувань регулятора. Отримані результати моделювання дозволяють реалізувати пристрої за допомогою мікроконтролера сімейства Arduino.

Біографії авторів

С.М. Єсаулов, Харківський національний університет міського господарства імені О.М. Бекетова

кандидат технічних наук, доцент, доцент кафедри електричного транспорту

М.В. Хворост, Харківський національний університет міського господарства імені О.М. Бекетова

доктор технічних наук, професор, завідувач кафедри електричного транспорту

О.Ф. Бабічева, Харківський національний університет міського господарства імені О.М. Бекетова

кандидат технічних наук, доцент, доцент кафедри електричного транспорту

М.О. Найдьонов, Харківський національний університет міського господарства імені О.М. Бекетова

студент навчально-наукового інституту енергетичної, інформаційної та транспортної інфраструктури

Посилання

Yesil, E., Guzelkaya, M., & Eksin, I. (2004). Internal model control based fuzzy gain scheduling technique of pid controllers. Proceedings of the Biannual World Automation Congress: Vol. 17 (pp. 501–506). Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE). Retrieved from https://ieeexplore.ieee.org/document/1439416

Yesaulov, S. M., Babichevа, O. F., & Rohozhyna, Kh. O. (2019). Control and modeling parameters for heat diagnostics of power electrical equipment failure. Municipal Economy of Cities. Series: Engineering science and architecture, 5(151), 13–22. Retrieved from https://khg.kname.edu.ua/index.php/khg/article/view/5438/5362/ [in Ukrainian]

Lamamra, K., Batat, F., & Mokhtari, F. (2020). A new technique with improved control quality of nonlinear systems using an optimized fuzzy logic controller. Expert Systems with Applications, 145, 113148. DOI: 10.1016/j.eswa.2019.113148

Mann, G. K. I., Hu, B.-G., & Gosine, R. G. (1999). Analysis of direct action fuzzy PID controller structures. IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics, Part B (Cybernetics), 29(3), 371–388. DOI: 10.1109/3477.764871

Yesaulov, S. M., Babichevа, O. F., & Kovalyk, M. M. (2020). Increasing the efficiency of thermal diagnostic control of electric motors. Municipal Economy of Cities. Series: Engineering science and architecture, 4(157), 163−171. DOI: 10.33042/2522-1809-2020-4-157-163-171 [in Ukrainian]

Yesaulov, S. M., Babichevа, O. F., & Akinshyn, D. O. (2021). Synthesis of thermal diagnostic expert components with an artificial neuron. Municipal Economy of Cities. Series: Engineering science and architecture, 1(161), 148−156. DOI: 10.33042/2522-1809-2021-1-161-148-156 [in Ukrainian]

Mamdani, E. H., & Assilian, S. (1975). An Experiment in Linguistic Synthesis with a Fuzzy Logic Controller. International Journal of Man-machine Studies, 7, 1−13. Retrieved from https://www.academia.edu/3384327/An_Experiment_in_Linguistic_Synthesis_with_a_Fuzzy_Logic_Controller

Astrom, K. J., & Hagglund, T. (2006). Advanced PID control. ISA − The Instrumentation, Systems, and Automation Society. Retrieved from https://lib.ugent.be/catalog/rug01:001975694

Sabri, L. A., & Al-Mshat, H. A. (2015). Implementation of Fuzzy and PID Controller to Water Level System using LabView. International Journal of Computer Applications, 116(11), 6–10. DOI: 10.5120/20378-2599

The Math Works, Inc. (1996). MATLAB. The Language of Technical Computing. Getting Started with MATLAB (Version 5). The Math Works. Retrieved from http://www-eio.upc.es/lceio/manuals/matlab/TECHDOC/PDFDOCS/GETSTART.PDF

The Math Works, Inc. (2023). Model-Based Design with Simulink. Retrieved from https://www.mathworks.com/help/simulink/gs/model-based-design.html

Talbi, N. (2019). Design of Fuzzy Controller rule base using Bat Algorithm. Energy Procedia, 162, 241–250. DOI: 10.1016/j.egypro.2019.04.026

Arduino. (2023). Arduino Documentation. Arduino as ISP and Arduino Bootloaders I. Retrieved from https://docs.arduino.cc

Chen, J., Huang, T. (2004). Applying neural networks to on-line updated PID controllers for nonlinear process control. Journal of Process Control, 14(2), 211–230. DOI: 10.1016/S0959-1524(03)00039-8

##submission.downloads##

Опубліковано

2023-12-04

Як цитувати

Єсаулов, С., Хворост, М., Бабічева, О., & Найдьонов, М. (2023). ЗАСТОСУВАННЯ НЕЧІТКОЇ ЛОГІКИ В СИСТЕМІ КЕРУВАННЯ ЕЛЕКТРОМЕХАНІЧНИМ ОБЛАДНАННЯМ. Комунальне господарство міст. Серія: «Економічні науки», 6(180), 33–42. https://doi.org/10.33042/2522-1809-2023-6-180-33-42

Статті цього автора (авторів), які найбільше читають