ОСОБЛИВОСТІ ВИКОНАННЯ РОЗРАХУНКІВ ПРИ СКЛАДАННІ ПРАВИЛ ПРИЙМАННЯ СТІЧНИХ ВОД У МІСЬКУ КАНАЛІЗАЦІЙНУ МЕРЕЖУ

Автор(и)

  • С.М. Епоян Харківський національний університет міського господарства імені О.М. Бекетова
  • І.М. Чуб Харківський національний університет міського господарства імені О.М. Бекетова
  • Г.І. Благодарна Харківський національний університет міського господарства імені О.М. Бекетова

DOI:

https://doi.org/10.33042/2522-1809-2022-3-170-148-153

Ключові слова:

допустима концентрація, забруднювач, природне середовище, комп’ютерна програма, осад, екологія, експертиза, стічна вода, водні ресурси.

Анотація

У статті виконано аналіз інформаційно-програмного забезпечення, що застосовується для еколого-експертних процедур. Проаналізовано зарубіжний та вітчизняний досвід використання програмних продуктів, що застосовуються для здійснення еколого-експертних процедур. Наведено програмні продукти, що розроблені на базі сучасних ГІС-технологій по збору та аналізу інформації. Встановлено певний брак програмних продуктів у сфері гідрологічної безпеки. Авторами статті розроблено програмний комплекс для виконання розрахунків та нормування показників якості стічних вод підприємств, що скидають свої стічні води до каналізаційної мережі міст та можуть порушувати роботу очисних споруд.

Біографії авторів

С.М. Епоян, Харківський національний університет міського господарства імені О.М. Бекетова

доктор технічних наук, професор, Заслужений працівник освіти України

І.М. Чуб, Харківський національний університет міського господарства імені О.М. Бекетова

кандидат технічних наук, доцент

Г.І. Благодарна, Харківський національний університет міського господарства імені О.М. Бекетова

кандидат технічних наук, доцент

Посилання

On approval of standards of maximum permissible emissions of pollutants from stationary sources. (2006). Order of the Ministry of Environmental Protection of Ukraine from June 27, 2006 No 309. Official Gazette of Ukraine, 31, 236. [in Ukrainian]

Vergun, O.M. (2012). Analysis of current factors of deterioration of drinking water supply in the context of national security of Ukraine. Analytical note. National Institute for Strategic Studies. URL: http://www.niss.gov.ua/articles/1037/

Epoian, S.M., Gopchak, I.V., Sorokina, K.B., Airapetian, T.S., Zhuk, V.M. (2021). Determination of water capacity of industries of Ukraine. Scientific Bulletin of Construction, 105(3), 214–219. [in Ukrainian]

Oleynik, A., Airapetian, T. (2019). Practical recommendations to oxygen calculationmodes for biological strain water treatmentin aerothenes with closed and referring bioecenosis. Municipal economy of cities, 1(147), 175–180. [in Ukrainian]

Ishchenko, O.A. (2016). Complex ecological and economic examination of the organization and implementation of state regulation and design. Economy and State, 11, 10–14. [in Ukrainian]

Developments of the department Igor Sikorsky KPI. URL: http://kxtp.kpi.ua/index.php/uk/science/software

PC "Ecology". URL: http://www.asdev.com.ua/dndiasb/produkcz%D1%96ya%D1%96nstitutu/programnezabezpechennya/kompyuternaprograma-ekolog%D1%96ya.html

System of support for decision-making by managers of water management organizations for the Dniester river basin using geoinformation technologies. URL: http://vbmokin.vk.vntu.edu.ua/file/Book/bf4b16776c3a8fa0e9f3a263f0a4200c.pdf

Osadchy, V.I. (2008). Methodological bases of research of factors and processes of formation of chemical composition of surface waters of Ukraine. Author's ref. dis. Dr. geogr. Science, T. Shevchenko National University.

Talerko, N.N., Garger, E.K., Kuzmenko, A.G. (2010). Software for assessing and forecasting the radiation situation in the Chernobyl Exclusion Zone. Nuclear and radiation safety, 3, 45–49.

List of software products in the field of air protection. URL: http://www.menr.gov.ua/protection/protection3/regulation/255-perelik-prohramnykh-produktiv-v-haluzi-okhorony-atmosfernohopovitria

Isakov, V., Arunachalam, S., Batterman, S., Bereznicki, S., Burke, J., Dionisio, K., Vette, A. (2014). Air quality modeling in support of near-road exposures and effects of urban air pollutants study (NEXUS). Int. J. Environ. Res. Public Health, 11, 8777–8793. DOI: https://doi.org/10.3390/ijerph110908777

Gao, S., Yang, W., Zhang, H., Sun, Y., Mao, J., Ma, Z., ..., Bai, Z. (2018). Estimating representative background PM2.5 concentration in heavily polluted areas using baseline separation technique and chemical mass balance model. Atmospheric Environment, 174, 180–187. DOI: https://doi.org/10.1016/j.atmosenv.2017.11.045

Gómez-Losada, A., Pires, J.C.M., Pino-Mejías, R. (2016). Characterization of background air pollution exposure in urban environments using a metric base don Hidden Markov Models. Atmospheric Environment, 127, 255–261. DOI: https://doi.org/10.1016/j.atmosenv.2015.12.046

Marek, P. Tucek, and V., Pászto. (2015). Using geovisual analytics in Google Earth to understand disease distribution: A case study of campylobacteriosis in the Czech Republic. International Journal of Health Geographics, 14(7), 1–13. DOI: https://doi.org/10.1186/1476-072X-14-7

Zatserklyanny, M.M., Zatserklyanny, O.M. (2017). Processes of environmental protection. Textbook. Odessa national acad. food. technologies. Odesa, Phoenix. [in Ukrainian]

Epoian, S.M., Fesik, L.O., Sorokina, N.V. (2018). Sewage sludge treatment. Textbook. Odesa, ODABA. [in Ukrainian]

Tilkov, S., Vinoski, S. (2010). Node.js: Using JavaScript to Build High-Performance Network Programs. IEEE Internet Computing., 14(6), 80–83. DOI: https://doi.org/10.1109/MIC.2010.145

Christophe, L., Boix, E.G., Meuter, W.De., and Roover, C.De. (2016). Linvail: A general-purpose platform for shadow execution of JavaScript. IEEE 23rd International Conference on Software Analysis, Evolution, and Reengineering (SANER), 260–270. DOI: https://doi.org/10.1109/SANER.2016.91

##submission.downloads##

Опубліковано

2022-06-24

Як цитувати

Епоян, С., Чуб, І., & Благодарна, Г. (2022). ОСОБЛИВОСТІ ВИКОНАННЯ РОЗРАХУНКІВ ПРИ СКЛАДАННІ ПРАВИЛ ПРИЙМАННЯ СТІЧНИХ ВОД У МІСЬКУ КАНАЛІЗАЦІЙНУ МЕРЕЖУ. Комунальне господарство міст. Серія: «Економічні науки», 3(170), 148–153. https://doi.org/10.33042/2522-1809-2022-3-170-148-153